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魔力宝贝那个职业可以暴力输出_魔力宝贝什么职业最强

魔力宝贝那个职业可以暴力输出_魔力宝贝什么职业最强摘要: 目录一览表:1、魔力宝贝什么职业最强2、魔力宝贝打boss的职业3、魔力宝贝单挑boss最强职业4、魔力宝贝可玩性最高的职业5、魔力宝贝各职业pk加点6、魔力宝贝平民职业选择...

目录一览表:

  • 1、魔力宝贝什么职业最强
  • 2、魔力宝贝打boss的职业
  • 3、魔力宝贝单挑boss最强职业
  • 4、魔力宝贝可玩性最高的职业
  • 5、魔力宝贝各职业pk加点
  • 6、魔力宝贝平民职业选择
  • 7、魔力宝贝后期职业厉害
  • 8、魔力宝贝什么职业强
  • 9、魔力宝贝什么职业厉害
  • 10、魔力宝贝哪个职业厉害
  • 1、魔力宝贝什么职业最强

    1.商品搜索

    2、魔力宝贝打boss的职业

    1.1网络购物的搜索手段

    3、魔力宝贝单挑boss最强职业

    1.2文本搜索

    4、魔力宝贝可玩性最高的职业

    文本搜索应用比较广泛,较为常用的是关键字匹配,针对商品信息的相关描述进行分词,并对分词建立索引库,从而达到查找的目的。随着人工智能的发展,语义搜索得到了快速的发展,它通过用户输入的搜索内容来理解用户真正的意图,从而获得更有价值的内容。其本质是将所有要搜索的内容转化为高维数学向量,用统一的特征向量来描述不同内容,把检索输入的内容向量化,并与要搜索的内容进行向量匹配,把相似度最高的结果展现出来。

    5、魔力宝贝各职业pk加点

    1.3拍照搜索

    魔力宝贝那个职业可以暴力输出_魔力宝贝什么职业最强

    6、魔力宝贝平民职业选择

    2. 现状分析

    7、魔力宝贝后期职业厉害

    2.1需要专业人员参与

    8、魔力宝贝什么职业强

    文本搜索需要文本描述的支持,也就是需要对短视频进行文本描述,需要人员对短视频进行准确的文本描述,尤其描述中要含有代表其商品的关键词,否则可能难以被搜索引擎所命中,这对视频的发布人员产生了一定的门槛,增加搜索命中的难度。

    9、魔力宝贝什么职业厉害

    拍照搜索主要是对商品的主图进行特征匹配,这也就需要商品发布人员要制作尽可能与之匹配的图片,尤其需要美工设计人员的参与,从而增加了人力成本。

    10、魔力宝贝哪个职业厉害

    随着近几年自媒体的发展,短视频逐渐成为互联网信息传播的主要手段。而短视频可以认为是大量图片的集合,不可能对短视频的每张图片建立特征索引,因为这会浪费大量的计算机算力。

    3. 技术方案

    3.1 技术问题

    魔力宝贝那个职业可以暴力输出_魔力宝贝什么职业最强

    以前商品介绍主要以图文方式来展现商品,不仅要展示商品主图还要配细节图,以及产品参数,从而达到全面涵盖产品信息的能力。而短视频能够全方位的展示商品,并搭配语言描述以及背景音乐,可进一步形象的给消费者介绍商品的功能,给顾客更直观的体验,有助于促进下单。同时商家制作的短视频可将其推送到自媒体平台上,便于给商品引流,提高商品销量,从而拓宽了销售市场。

    因此短视频营销相对于图文营销更有优势,如何让顾客能够更快更便捷地搜索到其感兴趣的商品短视频,是本发明所要解决的主要问题。本方案主要解决的是商品短视频搜索,按照类目维度对商品短视频进行筛选,并提高视频搜索的命中率,为商品短视频搜索建立桥梁。

    3.2 技术方案

    展开全文

    3.2.1 流程图

    流程图:

    3.2.2 详细描述

    1.关键帧提取

    卖家在制作好商品介绍的短视频后,在发布商品时对短视频进行上传,视频时长不能超过2分钟。对该视频进行关键帧提取。视频是由一组连续的图像组成,如果每张图片都存储下来,则会导致视频文件过大,因此视频都会被压缩,在压缩过程中,产生了I帧、P帧、B帧。I帧是画面的完整保存,它尽可能去除了图像空间的冗余信息;P帧则是记录与前一个关键帧的差别;B帧是记录本帧与上一帧和下一帧的差别。

    因此只需提取出I帧即可。在MPEG-4标准中,stss部分标识了哪些sample是关键帧,如果没有stss则全部sample是关键帧。当获取的关键帧太多时,以时间轴维度,随机选取20帧的图像供商家选择,把商家选取的5张图片与视频文件一同保存到文件数据库中。

    Mp4标准

    Box类型说明ftyp文件类型moov记录媒体信息mvhd视频文件信息,如时长、创建时间等track存放视频的容器tkhd媒体总体信息,如宽高等mdia媒体容器mdhd换算真实事件hdlr媒体类型,指明是video、audio、hintminf媒体信息容器stbl偏移映射关系表stsdsample描述stts时戳-sample序号映射表stscsample与chunk的映射表stszsample的大小stz2另一种存储sample的大小,更节省空间stss关键帧列表(从该处获得I帧)stco每个chunk的偏移co6464位chunk的偏移mdat具体的媒体数据2.特征向量计算

    本次的特征向量计算采用的是VGG16模型。由于关键帧的图片都是彩色图片,因此采用3通道。卷积核为3×3,池化核为2×2。以224×224的视频图像为例,过程如下:

    3.向量数据库

    向量在存储时要把文件数据库中的ID同时存下来,以及商品ID,从而建立向量、文件、商品的关系。向量搜索都是相似性搜索,通过两个向量在高位空间的距离来做判断,其实就是在高维空间中找到与目标向量最接近的K个向量,一般采用欧式距离计算,其公式:

    为了召回精度高,暴力搜索的是最好的选择。但这会产生大量的不必要的计算,浪费了计算机资源。因此本方案采用类目维度进行切割。减少搜索范围。

    4.视频搜索

    买家需要选择要搜索的类目再进行图片上传,通过VGG16模型计算出特征向量,然后基于类目维度进行暴力搜索把最接近的K个向量筛选出来。最后再根据向量与文件的关系,把视频文件查找出来,返回给买家。

    5.视频淘汰策略

    每日进行定时巡检,对于长时间没有流量或者流量低于阈值的商品,需要从向量库中对其短视频进行逻辑删除,尽可能减少搜索的体积,减少计算资源的浪费。

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